目前，汽车行业的数字营销领域对受众的分析分为几个圈层次，最大的一圈是互联网人群，接下来是传播接触人群、潜在客户、保有客户。将这些数据层次打通，从评估的角度实现从CPL到CPS，可以更好地对营销的整体效果进行评估。对不同人群的深度分析，可以帮助建立粉丝或爱好者的圈层，促进转化和二次消费。
 
      在车企方面的大数据，我们有一个了解、决策和验证的模型。了解是了解品牌的受众，决策是对我们项目和活动的决策，验证是对决策目标及执行过程的验证，这三个环节又能形成一个持续改进的循环，通过这种方式来提高企业在营销领域的能力。
 
       第一，大数据有助于企业危机公关的处理。
 
      比如曾经有一个企业，忽然在某BBS论坛里出现一条用户反映不良体验的帖子，这个消息第一时间被监测工具发现，然后汇报给企业的相关负责人，但是初期他们并不承认。直到当天晚上11点多钟，他们的总监才说明事情的原委。然后根据实际情况立即讨论拿出了建议。但是，他在向董秘电话汇报后，被要求写成PPT汇报并经批准后才可实施。但是，第二天一早各大媒体都对此事进行了报道，一个本来可在当晚主动采取防范措施的危机就变得无法挽回。
 
      第二，大数据有助于商业价值的挖掘。
 
      举个例子，比如最近英国脱欧的消息一出来，引起了金融市场不小的波动，黄金价格随之暴涨。一家做互联网黄金与金融衍生业务的企业，就及时抓住这个从国际到国内爆发式增长的话题，策划并推出一系列传播活动，效果非常好，当天就带来了新用户的明显增长。
 
      第三，大数据可以基于信息的抓取，对用户关系链进行分析，从而优化企业营销效果，提高营销效率，让我们的营销投入可以更直观地量化评估。
 
      我们运用大数据的思维研发了一些工具，当你做一个策略决定的时候，必须要有情报，可以比喻成哨兵的侦察作用。我们原来的做法是样本调研，但就算时间充分，且有足够的投入，样本调研也是非常局部的，反映不了全面的情况。同时，因为不是在线的，所以存在失真的情况，这可能导致我们的决定会存在重大的偏差。
 
      比如有一个地产公司的客户，他们每年有大量的营销预算，会通过公关、广告等多种形式，为不同楼盘做不同阶段的推广。到底哪种形式更好，效率更好，是无法准确评估的，即便请调研公司做一些样本抓取，也很难全面了解。
 
      而大数据的工具则不同，作为一个"情报系统"，它是在线的、连续的，数据也更全面完整。通过大数据的工具，我们可以清晰地跟踪到不同的传播途径的到达情况，以及目标用户对信息的关注度。大数据会从舆情监测、用户数据的抓取、分析以及信息挖掘上有所助益，在我们为客户制定策略的时候，也能提供更加准确的依据。
 
      而且，通过大数据的方式，我们可以跟踪用户或粉丝的行为轨迹，以及他们之间的关系链，这种应用可以让公关、广告行业的效果变得可量化，并且非常直观、及时，可以阶段性地评估并进行过程中的修正。比如可以在24小时之内，对H5不同版本的标题效果进行分析，然后在后续的传播中进行优化。

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